DOR · Product Owner

게이머 소셜 · 6명이 2년에 MAU 200만 · 롤/발로란트 · SF·마포 · 직무/컬처핏

🎤 자기소개 — 이걸로 가기 (30초)

안녕하세요, 도르 PO 포지션에 지원한 박하영입니다. 넥슨에서 글로벌 메이플스토리 기획자로 스토리와 퀘스트를 만들었고, 그다음 콴다에서 1년 넘게 AI로 제품을 직접 만들고 실험으로 검증하는 일을 했습니다. 유저가 직접 게임을 만드는 노코드 게임 엔진 스타트업에서 제품을 맡았고, 창업도 해봤습니다. 요즘은 Claude Code 기반 바이브코딩 강의를 기업 대표님과 대학원 교수님들께 하고 있습니다.

🎤 "조금 더 자세히요" 하면 — 1분 버전 (눌러서 펼치기)

저는 문제를 정의하고, 직접 만들어서, 숫자로 확인하는 사람입니다. 커리어는 게임에서 시작했습니다. 유저가 직접 게임을 만들고 공유하는 노코드 게임 엔진 스타트업에서 제품과 크라우드펀딩을 맡아 매출 1억 원 가까이 냈고, 넥슨에서는 글로벌 메이플스토리 기획자로 일했습니다. 콴다에서는 광고 자동화 도구를 Claude Code로 직접 만들었고, 마케팅팀이 그 위에 자동화를 15개 넘게 얹어 썼습니다. 새 서비스는 개발 전에 랜딩부터 띄워 광고로 수요를 확인했고, 기준에 못 미치자 개발 전에 접었습니다. 게이머가 만들고 공유하는 제품을 데이터와 유저 목소리로 키우는 일이라 DOR에 지원했습니다.

📖 ThinkGPT 스토리텔링 — 핵심은 "기준을 먼저 세웠기 때문에 4% 차이에서 멈출 수 있었다"

1분 30초 버전

가장 기억에 남는 건, 학생용 AI 학습 서비스를 개발하기 전에 수요부터 검증했던 일이에요. 학부모가 월 2만 9천 원을 낼지가 질문이었고, 개발 리소스는 하나도 없었습니다.

그래서 제일 먼저 한 게 멈출 기준을 정하는 거였어요. 예상 LTV에서 거꾸로 계산해서, 유료 가입자 한 명을 데려오는 데 10만 7천 원을 넘기면 사업이 안 된다는 선을 그었습니다.

그다음 랜딩을 개발자 없이 며칠 만에 만들고, 조회부터 가입까지 4단계 이벤트를 직접 심은 뒤 메타 광고로 메시지 4개와 퍼널 2개를 단계적으로 돌렸어요. 첫 가설은 데이터로 바로 틀린 게 보여서 버렸고, 메시지와 퍼널을 바꿔가며 획득 단가를 13만 6천 원에서 11만 2천 원으로 17.7% 낮췄습니다.

기준선까지 4% 남은 상황이었어요. 조금만 더 하면 될 것 같은 숫자였는데, 저는 여기서 접자고 했습니다. [← 접은 진짜 이유 한 문장]. 그래서 개발에 들어가기 전에 멈췄고, 학부모·학생 인터뷰 결과를 반영해서 타겟을 초등학생으로 바꿔 다음 버전으로 넘겼습니다.

광고비 1,245만 원으로 "이 가격, 이 메시지로는 안 된다"를 개발비를 쓰기 전에 알아낸 게, 제가 이 프로젝트에서 가장 잘했다고 생각하는 부분이에요.

⚠️ [접은 진짜 이유] 자리를 하영 기억대로 채우기. 후보: ① "마지막 4%는 광고 최적화로 줄일 수 있는 게 아니라, 인터뷰에서 학부모가 돈을 내는 이유 자체가 약하다는 게 보였다" ② "LTV 자체가 추정치라 여유가 없었고, 더 파고들수록 광고비만 쓰는 구조였다" ③ "개발비까지 넣으면 4% 차이가 훨씬 커진다"

30초 버전

개발 전에 랜딩만 띄워서 학부모 수요를 검증했어요. LTV에서 역산해 허용 획득 단가 10만 7천 원을 먼저 정했고, 메시지와 퍼널을 바꿔가며 단가를 17.7% 낮췄지만 기준선에 4% 못 미쳐서 개발 전에 접었습니다. 광고비 1,245만 원으로 개발비를 아낀 셈이고, 인터뷰 결과로 타겟을 초등학생으로 바꿨어요.

꼬리질문 대비

"4%면 거의 다 온 건데 왜 접었어요?" → 위 [진짜 이유]. 이 질문이 제일 확률 높아.
"기준선은 어떻게 나왔어요?" → "예상 LTV에서 역산했어요. 월 2만 9천 원 구독이 평균 몇 달 유지되고, 그중 얼마를 획득에 쓸 수 있는지로 계산했습니다." (유지 개월·비율 숫자가 기억나면 하나만)
"첫 가설이 뭐였고 왜 틀렸어요?" → 하영 기억으로 한 문장
"유의성은 봤어요?" → "셀별로 획득 단가를 비교했고 광고비가 충분히 쌓인 뒤 판단했어요. 지금이라면 시작 전에 셀마다 필요한 전환 수부터 정하겠습니다."
"누구 아이디어였어요? 하영님 몫은?" → "가설은 PM이 세웠고, 저는 기준선 설정·랜딩·계측·광고 집행·분석을 혼자 맡았습니다."
"다시 한다면?" → "학부모 인터뷰를 광고 전에 먼저 해서 메시지 후보를 줄였을 거예요."

🎯 끝맺음을 회사에 맞추기 — 메라키: "가설 → 랜딩 → 퍼널 → 데이터 → 다음 실험을 혼자 한 바퀴 돈 경험이라, Problem Solver 일이 제가 해본 일 그대로라고 느꼈어요." / 도르: "결과를 보고 판단하는 게 아니라 판단할 기준을 먼저 숫자로 세우는 게 PO 일이라고 생각합니다."

🔎 DOR 리서치 — 이 정도는 알고 들어가기

회사·사람

도르코퍼레이션. 대표 조형래: LCK·발로란트(VCT) 중계 PD 출신, 게임 영상 편집이 "고강도 노동"인 걸 보고 창업. 롤 마스터 티어. 공동창업자 2명은 고교 동창 개발자, 대표만 비개발자.
2년 동안 아이디어 8개를 피벗. 첫 번째는 e스포츠 데이터 분석 B2B였는데 실패 → B2C로. MVP 2023.01, 정식 출시 2023.08.
투자: 2023.12 시드 (리드 베이스인베스트먼트 + 더벤처스·프라이머·굿워터캐피탈). 출시 1년 만에 약 20억 투자 + 손익분기(BEP).
베이스인베스트먼트가 꼽은 투자 이유: 소셜미디어의 콜드스타트(콘텐츠 공급) 문제를 풀었다 — 자동 녹화라 유저가 가만히 있어도 콘텐츠가 쌓임.

숫자 흐름

출시 3개월: 60만 명, 영상 1억 개 · 국내 앱스토어 전체 1위
2024 중반: MAU 40만, 월 6천만 클립 · 1개월 리텐션 84%, 일간 50% (마케팅비 0)
2025.12: 누적 유저 400만 · 스마일게이트 오렌지팜 선정 ("글로벌은 입소문 넘어 새 전략 필요")
지금 JD: MAU 200만 → 1년 반 사이 약 5배

제품

Windows 백그라운드 자동 녹화 → 킬·펜타킬 같은 인게임 이벤트를 감지해 하이라이트 자동 클립 → 브라우저 에디터 → dor.gg 피드·길드, 모바일 앱, 쇼츠·디스코드 공유
롤·발로란트·배그·오버워치2·TFT·FC온라인·에이펙스 등 20개+. OBS 설정 필요 없음, 저사양은 720p
수익: DOR Pro 월 9,800원 (무제한 클라우드, 워터마크 제거, 프리미엄 효과, 자동 편집, 광고 제거) — 체험 페이지 기준, 현재가는 확인 필요
대표 2024 인터뷰: "지금 수익모델을 탐색하는 건 오히려 약한 전략" → 유저·인터랙션이 먼저

방향 · 문화

출시부터 글로벌. 2024년에 미국·일본 유저가 늘었고, 근무지가 SF → 미국 공략 중. 영문 사이트 clip.dor.gg에 "Best VALORANT clipping software 2026" 같은 영어 SEO 블로그를 운영.
"NVIDIA·삼성전자·넥슨과의 협업으로 기술력을 높이는 중" (2025.02 서핏, 이 한 줄뿐). 넥슨이 돈 내고 사는 B2B 계약인지는 공개된 자료 없음. 넥슨 게임 중 자동 하이라이트 지원은 FC온라인·서든어택 확인. NVIDIA는 녹화에 쓰는 NVENC 인코딩과 관련된 걸로 보임. 돈은 유저가 내는 구조(Pro 구독)
일하는 속도: 랜딩으로 아이디어 검증 후 다음 날 출시, 주 3~4회 업데이트. 대표 "우리 팀 장점은 빠른 속도감"
경쟁: Medal.tv · Outplayed(Overwolf) · Insights.gg · NVIDIA 하이라이트 · Eklipse(스트리머용)

💡 연결 포인트: 피벗 8번 + "대표가 원하는 제품이 아니라 고객이 원하는 제품" → ThinkGPT에서 기준 미달로 개발 전에 접은 판단이 이 회사 언어랑 딱 맞아.

📋 JD에서 꼭 알아야 할 것

"문서로 전달하는 PO가 아니라 결과를 만드는 PO" → 기획서 얘기 X, "만들었다 · 배포했다 · 숫자가 나왔다".
6명, 스쿼드 없음 → Creator·Community·Growth를 다 본다. 같이 일하는 사람: 엔지니어·디자이너·그로스 매니저.
영역별 지표 외우기
Creator: 영상 생성 수 · 편집 완료율 · 생성→공유 전환율
Community: 리텐션 · 참여도 · 네트워크 효과
Growth: 획득·온보딩·리텐션·바이럴·파트너십 퍼널, "채널+콘텐츠+제품 훅"의 그로스 루프
1~2주 가설-실험-학습 → ThinkGPT 4단계 실험이 딱 이 얘기.
필수 "서비스를 출시하고 개선해 본 경험" → 콴딜(파일럿 출시·운영), Random.GG, 웹뷰 5종.
필수 "AI 코딩 툴로 프로토타이핑" → 광고 자동화 플러그인, 랜딩 직접 제작.
우대 1순위가 "SF 근무 가능" → 물어볼 확률 높음. 답을 미리 정해두기.
우대 영상/UGC · 소셜 · 그로스 → Random.GG(유저가 게임을 만드는 UGC 툴), 인플루언서 150명+, 크래시율→노출 문제 재정의.
우대 영어 · 게이머 → TOEIC 990·IB / 넥슨·넷마블·게임 엔진 스타트업. 하는 게임은 사실대로.
이력서 팁 = 면접 채점표: 문제·가설·액션·결과 / 성공·실패를 판단한 지표 / AI로 만든 프로토타입 / 업무 나열보다 판단과 학습.
프로세스: 오늘 직무·컬처핏 → 필요하면 과제(+레퍼런스) → 처우. 전부 7일 안. 과제는 AI로 뭔가 만들어 오라는 형태일 가능성 큼.
연봉 "현재 +20%~" + 스톡옵션, 대면·자율 출퇴근. 직전 처우 물으면 바로 답할 수 있게.

🧭 이 회사가 보는 것

"문서로 전달하는 PO가 아니라 결과를 만드는 PO"
Cursor·Claude Code로 직접 만들어 배포
1~2주 가설-실험-학습 · 데이터 + VOC
"대표가 원하는 제품이 아니라 고객이 원하는 제품"
영역: Creator(생성→공유 전환) · Community(리텐션) · Growth(획득·바이럴)

⭐ 꺼낼 스토리 2개

① 광고 자동화 플러그인 0→1 (직접 만든 것)

마케터가 광고를 손으로 복제·조정하던 반복 → Claude Code로 혼자 설계·구현 → 그 위에 마케팅팀이 자동화 15종+. 실제 돈이 나가니까 줄이는 건 자동, 늘리는 건 사람 승인.

② ThinkGPT 수요검증 (데이터로 접은 판단)

개발 전에 랜딩만 띄워 1,245만원 · 노출 62.8만, 메시지 4 × 퍼널 2 → 1차 가설 폐기 → CPA −17.7% → 기준선 미달로 개발 전에 중단, 인터뷰로 타겟을 초등으로 전환.

❓ 예상 질문 한 줄 답

왜 DOR?

① 이 문제를 직접 겪어봤다 (아래 파라곤 이야기) ② 유저가 만들고 공유하는 제품을 해봤다 (노코드 게임 엔진, 펀딩 누적 약 1억) ③ AI로 직접 만들어 검증하는 게 지금 제일 잘하는 일.

하나 바꾼다면?

"클립 생성 → 공유 사이에서 새는 곳이 있다면, 공유 기본값을 게임별 커뮤니티(디스코드 등)로 먼저 제안해보는 1주 실험." 틀: [상황] → [새는 지표] → [1주 실험].

어느 영역?

Growth와 Creator 경계. 좋은 클립이 곧 획득 채널. 파라곤 때 유저 영상을 직접 찾아 짜깁기해봐서, 만드는 사람이 편해야 공유가 는다는 걸 안다.

VOC와 데이터가 충돌하면?

데이터는 무엇이, VOC는 왜. 목소리 큰 소수인지 먼저 보고 작게 실험해서 확인.

엔지니어와 협업?

말보다 작동하는 프로토타입을 먼저 보여준다.

🔥 내가 이 문제를 겪어봤다 — 파라곤 이야기 (왜 DOR의 핵심)

넷마블에서 〈파라곤: 디 오버프라임〉 사업 PM 인턴을 할 때, Win+G나 OBS로 직접 녹화해서 영상을 만들고, 다른 유저들의 플레이 영상을 찾아 짜깁기하는 스토리보드도 많이 만들었어요. 해보니 녹화를 미리 켜둬야 하고, 긴 영상에서 좋은 장면을 찾아 자르는 데 시간이 제일 많이 들더라고요. DOR는 녹화는 계속 돌리고 클라이맥스는 AI가 잡아주는 걸로 그 문제를 정면으로 풀어서, 처음 봤을 때 바로 와닿았습니다.

⚠️ "녹화를 미리 켜둬야 하고 / 좋은 장면 찾는 데 시간이 제일 많이" 부분은 내가 채운 거야. 실제로 제일 힘들었던 점으로 바꿔서 말하기

→ "써보니 어때요?" 답 앞에 이 이야기를 붙이면 "좋은 제품이네요"가 아니라 "제 문제를 풀어준 제품"이 된다.

→ Growth·파트너십 아이디어로 이어가기: "그때 느낀 게, 게임사 입장에선 유저 클립이 곧 마케팅 소재예요. 저는 유저 영상을 찾아다녔는데, DOR엔 그게 이미 쌓여 있잖아요. 게임사와의 파트너십도 성장 채널이 될 수 있을 것 같아요."
⚠️ 넥슨 협업은 서핏 기사 한 줄뿐, 내용 확인 안 됨 → 단정하지 말고 역질문으로: "기사에서 넥슨·NVIDIA·삼성과 협업하셨다고 봤는데, 게임사와는 어떤 형태로 일하세요?"

🇺🇸 "SF(미국) 근무 가능하세요?"

저는 서울 마포에서 일하고 싶습니다. 대신 미국 시장 일은 서울에서도 충분히 할 수 있다고 생각해요. 일본·중국 파트너와 영어·중국어로 직접 협상하고 계약서를 써봤고, 미국 유저 인터뷰나 영어 콘텐츠 실험, 파트너 커뮤니케이션은 시차를 맞춰서 적극적으로 하겠습니다. 필요하면 짧은 출장은 괜찮습니다.

→ 거짓말 X, 문 닫기 X. "안 간다"로 끝내지 말고 "서울에서 미국 일을 이렇게 하겠다"로 끝낸다. 출장이 싫으면 마지막 문장은 빼기.

🎮 "게임 하세요?"

게임 정말 좋아해요. 다만 반응속도 싸움보다는 스팀이나 콘솔로 스토리·탐험 게임을 즐기는 편입니다. 어릴 때 중국에서 자라서 대규모 온라인 게임보다 패키지 게임으로 컸거든요. 롤·발로란트는 직접 잘하는 편은 아니지만, 넥슨에서 글로벌 메이플스토리 기획자로 유저 반응을 매일 봤고, 게임 회사 두 곳과 게임 엔진 스타트업에서 일했습니다.

+ 이어서 던질 수 있는 한마디: "저 같은 게이머도 클라이맥스는 있어요. 스토리 게임의 보스전이나 엔딩 같은 순간을 잡아준다면, 경쟁 게임 밖으로 넓어질 여지도 있을 것 같아요."

💛 "DOR 써보니 어때요?" — 진짜 좋았던 점으로

가장 좋았던 건 루프예요. 유저는 그냥 게임만 하는데 녹화가 계속 돌고, AI가 클라이맥스를 알아서 잡아서, 올리기 쉬운 클립으로 만들어줘요. 만드는 사람이 아무 노력을 안 해도 콘텐츠가 쌓이니까 소셜의 제일 어려운 문제인 콘텐츠 공급이 풀리고, 그게 공유되면 친구가 보고 설치하고 또 플레이하게 되죠. 제품 자체가 그로스 루프라서 인상 깊었습니다.

→ 이어서: "그래서 저는 이 루프에서 공유 직전 단계가 제일 궁금해요. 클립이 만들어진 뒤 실제로 몇 %가 밖으로 나가는지요." (역질문으로도 좋음)

🔁 역질문 (3개만)

MAU 중 만드는 유저 vs 보기만 하는 유저 비율, 지금 제일 중요한 지표 하나는?
최근 1~2주 사이클에서 틀렸던 가설 하나는?
입사 첫 달, PO가 어떤 결과를 내면 잘하고 있다고 보실까요?

예비: MAU 40만→200만, 가장 큰 성장 동력은? · 미국 유저 비중과 SF 팀 역할은? · Pro 전환에서 지금 보는 지표는?